Tak tohle je charakteristický reprezentant histogramů. Je to grafické znázornění počtů všech obrazových bodů Tvého obrázku na ose svislé (y) v závislosti na jejich jasu od nuly (černá) po 255 (bílá) na ose vodorovné (x). To ilustruje proužek s gradientem od černé k bílé pod osou x histogramu. Pokud si přepneš roletku Channel z Luminosity třeba na Red, uvidíš tuto závislost pouze pro červenou část obrazových bodů. Pokud je obrázek významně barevně rozladěn, dá se to zjistit například z rozdílu mezi jednotlivými histogramy.

Položka Mean je obyčejná průměrná hodnota jasu ve všech x-ových bodech. Může být od 0 do 255 - pokud je menší, než 128, převládají na obrázku tmavé tóny a samozřejmě naopak.

Položka Std Dev je statistickou hodnotou, udávající rozptyl intenzit v obrázku od střední hodnoty. Může být od 0 do - no, v praxi asi nepřekročí 90. Čím je menší, tím více na obrázku převládají jednolité plochy, čím je větší, tím je obrázek bohatší na různé stupně jasu.

Median je téměř totožný s průměrem (tedy Mean), ale bere do úvahy jen ty hodnoty x, kde se vyskytuje nenulové množství obrazových bodů. Pro praxi to znamená, že čím se více blíží Median k Mean, tím  je histogram lépe vyvážený, rovnoměrnější.

Pixels samozřejmě znamená celkový počet všech bodů zahrnutých v histogramu.

Level je úroveň jasu, na kterou je umístěn kurzor (zde 24, tedy téměř černá, všimni si polohy kurzoru a odpovídajícího tónu na doprovodném gradientovém proužku).

Count udává počet obrazových bodů o jasu Level (zde 15182 bodů s jasem 24).

Percentile je počet obrazových bodů od 0 po Level z celkového počtu Pixels vyjádřený v procentech (tedy v jasovém rozsahu 0 - 24 je 6,51% bodů z 15182).

Cache level udává, zda je histogram vypočítáván z reálných obrazových bodů (hodnota 1) nebo z údajů ve vyrovnávací paměti Photoshopu (hodnota větší než 1). Výpočet z reálných bodů je přesnější, ale pomalejší. Tahle funkce se nastavuje z menu Edit -> Preferences -> Memory & Image Cache -> Use cache for histograms.

Histogram je vynikající pomůckou pro hodnocení a optimalizaci rozsahu jasů v upravovaném obrázku. Úvodní histogram je téměř ideální příklad optimálního využití celého dynamického rozsahu, který nám digitální technologie dává k dispozici. Široký rozsah hlavní části histogramu prozrazuje obrázek s bohatými polotóny, hodnota Mean významně pod 128 prozrazuje převládání tmavší tonality. Pokud se chceš podívat, zde je zdrojový obrázek pro tento histogram.

Následující dva histogramy naopak poukazují na závažné chyby v rozložení jasů:

Histogram vlevo indikuje několikrát vzpomínaný a nechvalně známý efekt vyžraných světel, histogram vpravo naopak spečené stíny. Modrá šipka ukazuje na nejvýznamněji zastoupené jasy - úroveň 255 na levém a 0 na pravém histogramu. Naopak - v levém histogramu se vůbec nevyskytují tmavé polotóny, v pravém zase chybí světlé. Je samozřejmě možné vymyslet další podobné fotokatastrofy - histogram, kde jsou oba výše uvedené nešvary současně (přehnaný kontrast) nebo histogram, kde je v prostřední třetině velehora a první a třetí třetina zejí prázdnotou (nízký kontrast).

Všechny takovéto případy naznačují špatně interpretované jasy v Tvém obrázku. Jejich korekci popisuje část Adobe Photoshop. Pozor ale na výjimečné případy, kdy se jedná o zvláštní záběry - třeba noční snímky, snímky v mlze nebo na sněhu - může se stát, že na první pohled šílený histogram je naprosto v pořádku.

V normálních situacích ale z takovýchto extrémních histogramů ve velké většině případů vyplývá nekoukatelnost k nim příslušejícího obrázku. Pokud patří zdrojovému obrázku z digitální kamery, nezbývá než vymazat a zapomenout. V případě skenu se můžeš ještě vrátit k výchozímu filmu a jeho opětným skenováním se pokusit získat přijatelnější výsledek - samozřejmě při vhodném využití informací z histogramu.

Další důležitou věc můžeš vyčíst z každého histogramu na první pohled. Tuto vlastnost by se dala nazvat spojitostí polotónů. První histogram v úvodu této stránky je histogramem obrázku v 3x16bit modu. Po jeho převedení do 3x8bit modu byl podroben několika tonálním úpravám za sebou - a to tak, že výsledkem by měl být zase původní obrázek, takže stejné zesvětlení a ztmavení a následné snížení a zvýšení kontrastu - takže zcela běžné operace. Výsledek vypadá takto:

Napřed si všimni čísel. Klasická průměrná hodnota Mean a specialitka Median dokazují, že je to opravdu téměř přesně tentýž obrázek, jako před úpravou. Pokles směrodatné odchylky ale naznačuje ztrátu tonálních detailů. No a zejména je na první pohled patrná kostrbatost histogramu, charakteristická pro nekvalitní a nespojitá data. Příjemné a jemné přechody polotónů charakteristické pro 3x16bit obrázky (i po úpravách) jsou nenávratně pryč a každá další úprava tuto situaci jenom zhoršuje.

Pro zajímavost si můžeš udělat a porovnat histogramy obrázků 1, 2 a 3 v části Zdroj dat. V těchto extrémních případech jsou výše popsané efekty opravdu krásně vidět - vskutku strašně krásně, jak by řekl moderní expresionista.

Kontakt pro všechny připomínky či dotazy k těmto stránkám: pošli E-mail